Полиция хочет привлечь искусственный интеллект к борьбе с преступностью

Использование искусственного интеллекта (ИИ) может значительно повысить эффективность работы правоохранительных органов и помочь в раскрытии преступлений. Об этом «СенатИнформ» заявил замглавы Совета по развитию цифровой экономики при СФ, член Комитета верхней палаты по конституционному законодательству и госстроительству Артём Шейкин.

Так он прокомментировал идею МВД использовать искусственный интеллект в своей работе. Как пишут  «Ведомости» со ссылкой на план по внедрению технологий ИИ в деятельность органов внутренних дел, для обучения нейросетей в нынешнем году ведомство планирует провести ряд исследований. 

В подведомственных МВД Главном информационно-аналитическом центре и НПО «Специальная техника и связь МВД России» будут созданы специальные подразделения. Также министерство планирует открыть лабораторию анализа данных для моделирования и управления данными.

К 2025 году МВД хочет создать две системы на базе ИИ: «Клон» и «Конъюнктура». «Клон» будут использовать для выявления подделок видеоизображений, а «Конъюнктура» станет предсказывать негативные события и разрабатывать сценарии реагирования на них.

По словам сенатора Артема Шейкина, ИИ может помочь избежать негативных событий и чрезвычайных ситуаций. Но при этом следует помнить о рисках, связанных с внедрением ИИ в правоохранительную деятельность.

Речь идёт о возможных ошибках системы или ответственности за ошибочно принятые алгоритмом решения. Также необходимо обеспечить серьёзные гарантии конфиденциальности и защиты данных граждан при разработке и использовании таких технологий.

Внедрение ИИ будет способствовать повышению качества выполняемой правоохранительными органами деятельности, но оно должно реализовываться при условии строгого соблюдения прав граждан, прозрачности процессов и внедрения чётких механизмов контроля

Артём Шейкин, член Комитета СФ по конституционному законодательству и госстроительству

Ранее стало известно, что в новогодние праздники в сеть утекло 116,5 млн строк данных пользователей, причём 115,2 млн – из IT-систем финансовой отрасли. Также пострадали телеком, IT, ритейл и госсектор.