«Цифровой двойник» рака кишечника позволит прогнозировать возникновение и проявления таких опухолей

«Цифровой двойник» рака кишечника позволит прогнозировать возникновение и проявления таких опухолей. Об этом «СенатИнформ» сказал член Комитета СФ по социальной политике, заслуженный врач России Владимир Круглый.

Сегодня в Минобрнауки сообщили ТАСС, что к 2024 году в России создадут первого «цифрового двойника» рака кишечника. Модель позволит выделять признаки, определяющие развитие заболевания. Соответствующие работы начались в Институте клинической морфологии и цифровой патологии Первого МГМУ им. И. М. Сеченова. Исследователи собирают биоресурсную коллекцию рака кишечника, материал в которую поступает от пациентов, проходящих лечение в больницах клинического центра вуза. В итоге ученые хотят установить структурные особенности, отвечающие за прогноз и течение заболевания.

По словам сенатора Круглого, рак кишечника является одной из самых распространенных локализаций у взрослых. И подобные открытия «безусловно, очень актуальны», поскольку смогут улучшить результаты диагностики и лечения.

Исследователи на большом количестве опухолей анализируют структуру, выявляют закономерности возникновения рака кишечника. Это позволит прогнозировать возникновение и проявления опухолей кишечника

Владимир Круглый, член Комитета СФ по социальной политике

Сенатор уверен, что такие исследования в будущем позволят найти более эффективное средство для лечения рака кишечника.

Ранее наше издание сообщало, что в текущем году в России откроется 63 центра амбулаторной онкологической помощи в 40 регионах.

Как отмечала замдиректора Департамента организации медицинской помощи и санаторно-курортного дела Минздрава РФ Валерия Гульшина, у субъектов есть разработанные и утверждённые программы по борьбе с онкологическими заболеваниями, и они постоянно обновляются.

В свою очередь, сенатор Юрий Архаров заявлял, что в РФ необходимо менять программы онкоскрининга, поскольку они нуждаются в новых подходах — сейчас пятая часть всех случаев злокачественных новообразований выявляется на поздней стадии.