В СФ перечислили главные показатели «цифровой зрелости» России

План правительства РФ по достижению полной «цифровой зрелости» к 2030 году выглядит амбициозно, но при этом его показатели вполне достижимы, заявила «СенатИнформ» замглавы Совета по развитию цифровой экономики при СФ, первый зампред Комитета верхней палаты по конституционному законодательству и госстроительству Артём Шейкин.

По замыслу кабмина, через несколько лет Россия должна достигнуть полной «цифровой зрелости» в государственном управлении, основных отраслях экономики и социальной сферы, пишет ТАСС.

К 2027 году планируют достичь показателя в 67%, к 2028 году – 78%, к 2029 году - 89%, автоматизируя операции в рамках отраслевых платформ, внедряя искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, современные технологии обработки больших объёмов данных. Приоритет будут отдавать отечественному программному обеспечению, а на предприятиях хотят цифровизировать процессы и повышать уровень цифровых знаний сотрудников. В правительстве рассчитывают, что «цифровая зрелость» повысит эффективность управления и обеспечит положительный социальный, экономический и экологический эффект.

По словам сенатора Шейкина, по ряду направлений Россия уже сейчас демонстрирует более стремительный рост, чем это зафиксировано в целевых ориентирах. «Отдельные отрасли — прежде всего банковский сектор, логистика и электронные госуслуги — фактически работают в режиме высокой цифровой зрелости, и накопленный в этих отраслях опыт может быть масштабирован на другие сферы», - сказал парламентарий. Ключевое преимущество текущего этапа в том, что цифровизация перестала быть просто экспериментом, подчеркнул парламентарий. Сегодня можно уверенно говорить о системном переходе к управлению на основе данных, автоматизации рутинных процессов и широкому применению искусственного интеллекта.

Если говорить о показателях цифровой зрелости, то здесь важно смотреть не только на долю услуг, оказываемых онлайн. Существенными критериями являются устойчивость цифровых платформ, интеграция между ведомствами и отраслями, качество данных и скорость принятия решений

Артём Шейкин, первый зампред Комитета СФ по конституционному законодательству и госстроительству

Не менее значим и человеческий фактор: обучение сотрудников, формирование цифровых компетенций и готовность работать с ИИ. Именно это позволяет технологиям демонстрировать высокую результативность.

Артём Шейкин обратил внимание, что правительство делает акцент на отечественное программное обеспечение и собственные ИИ-решения. Это формирует технологическую самостоятельность и позволяет выстраивать долгосрочную цифровую архитектуру вне зависимости от внешних факторов. Такой подход повышает устойчивость всей системы и делает цифровую трансформацию более предсказуемой.

По мнению сенатора, при позитивном сценарии к 2030 году цифровая зрелость будет выражаться в том, что большинство государственных и социальных сервисов станут проактивными и удобными, а услуги будут предоставляться быстро и без лишних справок или дополнительных действий со стороны граждан. Если текущие темпы сохранятся, а внедрение технологий будет сопровождаться развитием кадров и инфраструктуры, цель по достижению цифровой зрелости выглядит вполне реалистично, подытожил Шейкин.

Ранее парламентарий призывал российские компании регулярно проводить аудит своих IT-систем и не ограничиваться установкой антивирусов, а работать над созданием полноценных механизмов киберустойчивости.  При этом регулярное повышение цифровых навыков сотрудников и отработка сценариев реагирования на киберугрозы должны стать обязательной практикой для всех предприятий — от малого бизнеса до госкорпораций.

Председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко отмечала важность формирования цифровой грамотности населения, сокращения цифрового неравенства регионов. 

В России создают штаб, который будет координировать деятельность, связанную с разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Президент РФ поручил снизить административные барьеры, расширить меры поддержки, стимулировать спрос на российские ИИ-модели и обеспечить их приоритетное использование в органах госуправления, банках, медицинских учреждениях, на транспорте и объектах энергетики.