В СФ пояснили, на каких условиях следует давать гранты разработчикам ИИ-проектов

Создателям решений в сфере искусственного интеллекта (ИИ) нужна поддержка, поскольку перспективные разработки не всегда могут быстро окупиться, отметил в интервью «СенатИнформ» замглавы Совета по развитию цифровой экономики при СФ, первый зампред Комитета верхней палаты по конституционному законодательству и госстроительству Артём Шейкин.

Минцифры планирует ввести финансовые меры поддержки проектов в сфере ИИ в виде грантов и льготного кредитования, сообщил «Коммерсант». Общий объём финансирования может достигать 10 млрд рублей в год: 8 млрд рублей на разработку и 2 млрд рублей на вычислительные мощности. Эти стимулы рассчитаны не только на «суверенные» и «национальные» модели, но и более узкие ИИ-решения. Субсидированные кредиты хотят предоставлять через уполномоченные банки на разработку, внедрение и масштабирование ИИ-решений. В том числе речь идёт о создании и приобретении вычислительной инфраструктуры, формировании и верификации баз данных, дообучении моделей. Гранты направят на пилотное тестирование новых ИИ-моделей, рассчитанных на приоритетные отрасли экономики, социальную сферу и госуправление. 

Сенатор Артём Шейкин поддерживает эти предложения. По его словам, помимо работы специалистов, разработчикам ИИ-решений нужно оплачивать вычислительные мощности, готовить данные и проводить испытания. Небольшой команде бывает сложно покрыть эти расходы до появления первых заказов.

Гранты могут помочь на этапе пилотирования и апробации решения в реальных условиях, когда ещё нельзя уверенно оценить его коммерческие перспективы. Льготные кредиты эффективнее, когда у проекта уже просматривается выручка. Этот механизм лучше подходит для внедрения и расширения проекта, если у компании уже есть заказчики и возможность выполнять кредитные обязательства

Артём Шейкин, первый зампредседателя Комитета СФ по конституционному законодательству и госстроительству

Парламентарий подчеркнул, что расходы не заканчиваются на этапе создания продукта. Его ещё нужно встроить в работу организации и обеспечить дальнейшее сопровождение. Поэтому меры поддержки стоит планировать таким образом, чтобы разработчик и заказчик могли пройти этот путь и получить в итоге действительно работающее решение.

При отборе проектов для льготного кредитования и грантов должно быть понятно, какую задачу решает проект и почему предложенный способ лучше уже доступных, отметил Артём Шейкин. Это может быть сокращение времени на выполнение операций, снижение затрат, повышение качества или доступности услуг. Ожидаемый эффект важно обосновать и затем проверить на практике.

«Для прикладной разработки многое зависит от того, есть ли заинтересованный заказчик, который будет готов испытать продукт и использовать его в дальнейшем», — сказал сенатор. У исследовательских проектов несколько другая логика: здесь важнее научная обоснованность, квалификация команды и перспективы применения полученных результатов. Артём Шейкин подчеркнул, что новизна имеет значение, но отсутствие аналогов не стоит делать универсальным условием поддержки. Адаптация существующей модели к задачам конкретной отрасли тоже может дать полезный результат. Важно оценивать преимущество самого решения, а также его безопасность, законность использования данных и обоснованность расходов.

Как писало наше издание, в России растёт спрос на ИИ-решения для государственных нужд. В СФ уверены, что сфера использования таких технологий будет расширяться. 

По словам сенатора Владимира Пушкарёва, государство должно не сдерживать технологии, а сделать переход к ним плавным и социально ориентированным. Главная задача — синхронизировать рынок труда с развитием искусственного интеллекта (ИИ) через опережающее переобучение.

Спикер СФ Валентина Матвиенко говорила, что ИИ способствует быстрому развитию в самых разных сферах, но одновременно есть опасения по поводу его негативного влияния.