Создано сегодня в 16:25
Расходы на внедрение ИИ планируют увеличить 42% российских компаний
Фото: : Sergey Elagin/ Business Online/ Global Look Press
26% российских компаний намерены увеличить расходы на инфраструктурные облачные сервисы (IaaS) в ближайшие год-два. Только за 2025 год рынок IaaS вырос на 28% и достиг 96 млрд рублей, написала газета «Ведомости».
Исследование агентства Apple Hills Digital показало, что 42% компаний планируют увеличить расходы на внедрение решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Ещё по 40% хотят направить допсредства на запуск новых продуктов в облаке и расширение облачных проектов. 34% планируют увеличить финансирование высокопроизводительных вычислений с использованием графических процессоров.
Аналитики подсчитали, что крупные компании тратят на облачную инфраструктуру в среднем 10-15 млн рублей в месяц. Расходы среднего бизнеса и цифровых предприятий составляют 400-700 тыс. рублей, а малого - от 15 до 25 тыс. рублей.
В интервью «СенатИнформ» член Комитета СФ по науке, образованию и культуре Игорь Мурог заметил, что сегодня наблюдается устойчивый интерес к инвестициям в искусственный интеллект и облачные технологии: многие компании уже планируют расширение ИТ-бюджетов на внедрение ИИ-решений, а также наращивание расходов на инфраструктурные облачные сервисы в ближайшие годы.
Однако, считает законодатель, уровень готовности инфраструктуры большинства предприятий остаётся невысоким - большинство организаций находятся лишь на начальном этапе формирования необходимой технологической среды для промышленной эксплуатации нейросетей.
Игорь Мурог. Фото: Парламентский фотоархив/ Пресс-служба СФ
Для успешного масштабирования инвестиций критически важно обеспечить доступ компаний к современным вычислительным мощностям, выстроить внутренние процессы управления данными и безопасности, а также сформировать стандарты интеграции нейросетей с производственными системами
Игорь Мурог, член Комитета СФ по науке, образованию и культуре
Помимо этого, заметил сенатор, наблюдается явный дефицит специалистов высокой квалификации по направлениям инженерии машинного обучения.
«Чтобы ускорить процесс, компаниям стоит активнее внедрять корпоративные программы переподготовки сотрудников, развивать партнёрства с ведущими техническими университетами под конкретные задачи бизнеса и использовать гибкие форматы удалённой работы для привлечения региональных талантов без их переезда в крупные города», - сказал он.
Ранее наше издание писало, что через несколько лет Россия должнадостигнуть полной «цифровой зрелости» в государственном управлении, основных отраслях экономики и социальной сферы. К 2027 году планируют достичь показателя в 67%, к 2028 году – 78%, к 2029 году - 89%, автоматизируя операции в рамках отраслевых платформ, внедряя искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, современные технологии обработки больших объёмов данных.
Сенатор Артём Шейкин призывал российские компании регулярно проводить аудит своих IT-систем и не ограничиваться установкой антивирусов, а работать над созданием полноценных механизмов киберустойчивости.





