В СФ назвали условия эффективного экспорта российских ИИ-технологий

Российские решения в сфере компьютерного зрения и видеоаналитики применяются в десятках стран. Также есть интерес к технологиям для промышленности, транспорта, финансового сектора и государственного управления, подчеркнул в разговоре с «СенатИнформ» замглавы Совета по развитию цифровой экономики при СФ, первый зампред Комитета верхней палаты по конституционному законодательству и госстроительству Артём Шейкин.

На Международном фестивале молодежи (МФМ) замруководителя администрации Президента РФ Максим Орешкин заявил, что искусственный интеллект (ИИ) многократно усиливает возможности человека и достижениями в данной области необходимо делиться с международным сообществом. По его словам, учёные будущего будут обязательно работать с ИИ, но исследователи должны быть над этими технологиями: понимать, как их грамотно и максимально эффективно использовать, критически относиться к результатам и подготовленному материалу. Орешкин отметил, что Россия готова делиться технологиями ИИ с партнёрами по всему миру.  

По словам сенатора Артёма Шейкина, эффективность экспорта таких технологий следует оценивать по числу внедрений, заключённых контрактов и дальнейшему расширению проектов.

Для продвижения российских решений за рубежом важны локализация под язык и законодательство конкретной страны, возможность развернуть систему в защищённом контуре, обучение местных специалистов и последующее техническое сопровождение

Артём Шейкин, первый зампред Комитета СФ по конституционному законодательству и госстроительству

Поэтому перспективным форматом может стать не просто поставка готового продукта, а совместная адаптация технологии с партнёрами, подчеркнул парламентарий. Он отметил, что обучение работе с искусственным интеллектом не должно сводиться к одному универсальному курсу или умению составлять запросы к нейросети. Школьникам и студентам прежде всего следует объяснять, как устроены такие системы, почему их ответы необходимо проверять, какие данные нельзя передавать внешним сервисам и где проходит граница между использованием помощника и подменой собственной работы.

«Для действующих специалистов нужны отраслевые программы, построенные вокруг конкретных задач», — сказал Артём Шейкин. Врач, инженер, учитель, агроном или государственный служащий используют ИИ по-разному, поэтому обучение целесообразно связывать с реальными рабочими процессами. При этом результативность внедрения стоит анализировать не по количеству выданных сертификатов, а по практическим результатам: удалось ли сократить рутинную нагрузку, повысить точность, ускорить подготовку документов или улучшить качество услуг. 

В России уже действуют меры поддержки исследований, подготовки кадров и внедрения ИИ, напомнил сенатор. Но, вместе с тем, развитие современных моделей требует значительных вычислительных мощностей, качественных данных, оборудования и длительных инвестиций, которые трудно обеспечить небольшим компаниям и научным коллективам. По словам Шейкина, дополнительная поддержка может быть полезна в тех случаях, когда разработчики сталкиваются с конкретными барьерами: высокой стоимостью мощностей, нехваткой долгосрочного финансирования, сложностями при запуске отраслевых пилотных проектов и адаптацией российских решений для зарубежных рынков. Значение имеет и формирование спроса со стороны промышленности, социальной сферы и регионов, поскольку разработчику важно получить возможность проверить технологию в реальных условиях.

Ранее Артём Шейкин заявил, что меры поддержки в виде льготных кредитов и лизинга для разработчиков ИИ-моделей могут быть полезны, поскольку создание вычислительной инфраструктуры требует значительных первоначальных вложений. 

Председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко говорила, что для широкого развития ИИ нужна мотивация, а появляется она только тогда, когда есть отдача от применения этих технологий.