В СФ объяснили, как сделать центры обработки данных для ИИ в Сибири эффективными

Новые центры обработки данных (ЦОД) целесообразно строить там, где есть достаточные энергетические мощности, но при выборе площадки необходимо учитывать характер будущей нагрузки, сказал в интервью «СенатИнформ» замглавы Совета по развитию цифровой экономики при СФ, первый зампред Комитета верхней палаты по конституционному законодательству и госстроительству Артём Шейкин, комментируя инициативу Минэнерго.

В ведомстве предложили построить ЦОД для искусственного интеллекта в регионах Сибири, где за счёт энергоресурсов есть возможность установки новых объектов, пишет ТАСС.  При формировании Генеральной схемы размещения таких центров и Генсхемы размещения объектов электроэнергетики до 2042 года, которые планируется синхронизировать, разделят ЦОДы по типу нагрузки, которую они будут выполнять. Для центров с функциями искусственного интеллекта скорость ответа некритична, поэтому их хотят расположить в сибирских регионах. Их можно располагать на разрезе угольных бассейнов либо на высвобожденных газовых месторождениях. Свободные мощности также есть на Урале и на Волге - на этих территориях планируют разместить небольшие дата-центры мощностью порядка 30 МВт. В Минэнерго отметили, что серьёзные мощности на 200-300 МВт требуют значительных инфраструктурных решений. 

По словам сенатора Шейкина, Сибирь может стать подходящей площадкой для крупных вычислительных комплексов, а Урал и Поволжье — для более компактных региональных ЦОД, в том числе ориентированных на задачи промышленности. Такое распределение позволит снизить концентрацию энергоёмкой инфраструктуры в столичном регионе, использовать доступные мощности и повысить устойчивость всей системы.

При этом наличие свободной электроэнергии само по себе ещё не делает площадку эффективной. Необходимо учитывать пропускную способность линий связи, надёжность энергоснабжения, возможности охлаждения, доступность оборудования и специалистов

Артём Шейкин, первый зампред Комитета СФ по конституционному законодательству и госстроительству

Парламентарий подчеркнул, что планы строительства ЦОД должны быть связаны с развитием энергетической и телекоммуникационной инфраструктуры и подтверждены реальным спросом на вычисления.

Артём Шейкин отметил, что отечественные системы искусственного интеллекта развиваются достаточно динамично. В России уже есть собственные большие языковые модели, технологии компьютерного зрения, распознавания речи и прогнозной аналитики. Они применяются в финансовом секторе, промышленности, энергетике, медицине и государственных сервисах. Их сильной стороной является адаптация к русскому языку, российским данным и возможности использования внутри защищённого контура. Вместе с тем, развитие происходит неравномерно. «Крупные технологические компании располагают ресурсами для создания собственных моделей, тогда как многие организации пока ограничиваются отдельными пилотными проектами», - сказал сенатор. Дальнейший рост зависит от доступности вычислительных мощностей, современных процессоров, качественных данных, специалистов и возможности встроить ИИ в реальные рабочие процессы. «Строительство новых ЦОД может ускорить развитие отечественного ИИ, но одной инфраструктуры для этого недостаточно», - добавил Шейкин. Оценивать результат следует по тому, насколько российские решения помогают повышать производительность, сокращать издержки и решать конкретные задачи экономики. 

Ранее наше издание сообщило, что в Минэнерго и отраслевых ассоциациях компаний, работающих в области искусственного интеллекта (ИИ), обсуждают идею создания специальных энергетических зон для развития ИИ.  Там собираются установить специальный режим энергообеспечения, ориентированный на размещение ЦОД.

В СФ предлагали дать налоговые льготы при создании дата-центров в регионах.  Сейчас федеральные компании недостаточно мотивированы развивать инфраструктуру за пределами Москвы и Санкт-Петербурга.